基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)云觀測(cè)圖像中的云層和云系進(jìn)行識(shí)別和辨識(shí)，并對(duì)其演化進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)云層遮擋條件下光伏功率快速波動(dòng)的預(yù)測(cè)，提高新能源跨省、跨區(qū)高效消納能力。

基于大量歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法提取新能源并網(wǎng)消納的關(guān)鍵影響因素，通過(guò)深度學(xué)習(xí)智能評(píng)估當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)的新能源消納能力并辨識(shí)新能源的消納風(fēng)險(xiǎn)。