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云計算

新能源+云計算

場景一：提高光伏電站的運維效率

光伏電站工作條件比較艱苦，運營人員的流動性比較大。通過云計算技術建成的光伏電站“職能運維”技術平臺，可以集中運維，減少人員進行實時的預警和遠程監控。在進行大數據分析的基礎上，可以降低成本，提高運行效率，提高投資決策能力。
光伏電站所面臨的問題，在運行中碰到的問題，一個是光伏電站建設工期比較短。電站的運行環境比較惡劣，組件積灰嚴重，清掃不到位，容易形成熱斑效應。缺少專業分析手段，故障處理率低。現場場地大，運行人員數量有限，易造成管理漏洞。電站布置分散化，管控弱，各公司成為“信息孤島”。

場景二：水電廠的智能化管理
現階段我國水電廠自動化運行過程中存在一體化水平較為低下、標準差異性強以及電力安全防護力度較為低下等問題，在此基礎之上做出智能決策的難度較大，因此想要實現效率和效益層面上的最大化也就顯得比較困難。
通過對云計算技術的應用，以及與現存的水電廠運行管理經驗融合的基礎上，使得水電廠智能化水平和效率得到一定程度的提升，促使水電廠生產管理工作的水平提升，對水資源進行科學合理的調度，最終使得水電廠獲得更多經濟效益。


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